知风云：当数据遇到交易，该如何理解？未来走向如何？等待我们一探究竟。

作者|知本咨询国企改革数据中 郝慧慧

 编辑|亿亿 校对|阿苓

数字化已成为当前科技公司的“标配”，加快数字化发展更是国家2035年远景目标的要求之一。

而早在2020年，数据的战略地位就上升到了一个新高度。在国家发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》一文中，正式将数据列为继土地、劳动力、资本和技术之后的第五大生产要素。

那么，作为生产要素，就要具备完善的要素市场体系，就要融入生产、分配、流通、消费等环节。这其中，交易流通更是躲不开的话题。为此，就碰撞出数据交易这一数据要素市场化配置重要的枢纽。

如何认识数据交易？

 

要认识数据交易，需要先明白数据是什么，什么样的数据可以进行交易，或者是将数据作何处理，方可交易？接下来，再理解，具备交易条件后，这些数据将如何进行交易？在哪里交易等问题。

要从本质上理解数据，需要先知道，数据作为第五大生产要素，它具有既是劳动工具，又是劳动对象两个属性。

• 作为劳动工具，数据是对客观存在事务的一种描述，描述方式可以是文字、数字、符号、图像等等；同时，数据也要能够输入计算机进行程序处理，进而反映一定事实。
• 作为劳动对象，数据可通过一系列流程环节，对人类的生产、生活产生巨大的价值。具体流程环节包括什么？根据国家工业信息安全发展研究中心的概括，数据要素产业链从生产到流通应用主要包括六大环节：数据采集、数据存储与管理、数据加工、数据分析、数据流通、基础设施保障。

图 劳动对象数据要素挖掘的六阶段

前三个环节中的采集、存储与管理、加工，可以认为是数据资源的基础处理过程，后三个环节中的分析、流通和基础设施保障，可以认为是数据产生价值、资产资本化的阶段。本文笔者要给大家介绍的数据交易就隶属数据流通环节。

目前，数据流通方式有两种，一种是数据共享体系，另一种就是数据市场化的交易体系，也就是笔者前文提到的数据交易。

可见，数据只有经过前四个阶段的处理，才可进入下一步的流通交易阶段。交易就是买卖，就是对数据所有权进行买卖；交易的地方，典型模式就是数据交易平台。

如何认识数据交易场景？

 

作为数据交易的重要载体，从公开渠道获悉，目前我国数据交易机构主要有两种，一种叫“XXX数据交易中心”；另一种叫“XXX数据交易所”。

两个平台的最大区别在于，后者比前者的功能更加广泛，后者除具有一般的交易平台属性外，还兼具探索建立一个数据交易体系、培育一个数据交易生态圈的功能。

数量：全国已成立超过40家

 

据不完全统计，截止2022年11月，全国已建立的数据交易所（中心）超过了40家。

年度数据交易所（中心）成立情况

数据来源：东北证券

不难发现，各年度成立的数量忽多忽少，笔者认为，最大的因素是我国数据产权的价格界定、安全风险等相关法律法规体系不健全或者不明晰，进而使得交易所（中心）的数量规模有时多，有时少。

但从长远看，结合数据要素产生的价值贡献，笔者认为，数据交易所（中心）未来将会像产权交易所或证券交易所一样，也会成为资本流通的重要场景。

特点：国资控股，多方参与

 

那么，超过40家的数据交易所（中心）规模如何、交易了什么样的产品，制度体系建设如何？笔者以深圳、北京、上海、广州等四家超一线城市设立的情况为例来阐述。

表1 我国超一线城市数据交易所对比

数据来源：公开渠道整理

从股东经济类型看，通过股权穿透发现，数据交易所作为链接数据供需方的桥梁，参与方比较多元，包括各地国资，上市公司，民营企业等，但均是国资控股，即由国资主导；参与的民营企业包括具有丰富的市场化数据交易运营经验、多方安全计算和区块链等领域的知名企业。

由此可见，各方资本对数据行业的青睐及未来发展的信心。

从对接商家或交易产品额度、种类等方面看，涉及领域比较多元，金额也较高。

从制度体系看，正逐步在探索建立当中。

从特色看，超一线城市的四个数据交易所围绕管理架构、服务范围、服务模式、数据供方和需求方等方面，各显神通，提升数据要素的服务质量。

市场规模有望突破千亿元？

 

数据交易所作为数据的交互、整合、交换、交易的重要场所，目前距离构建成权威高效的数据交易体系还有一定距离。

那么，对数据交易的概念、数据交易所的市场建设情况“画像”有了一点了解后，接下来，我们看下，数据交易目前还存在什么问题，以及市场规模如何？

问题：制度标准和模式

 

数据交易市场总结起来，还有两大方面问题：一是交易制度不够健全；二是交易模式不够成熟。

 

第一，交易制度亟待构建。制度又包括五方面：一是顶层设计上，如数据要素涉及的数据产权和数据流通、流转环节中，应制定相关规定或规则，确保数据提供方、需求方和中间提供商公平分享利益。

 

二是定价方面，完善数据产品的定价方法，不要出现有价无市或有市无价等情况。同时，也应完善数据资产的评估机制。

 

三是数据产品标准的建立，包括组织的搭建等。

 

四是交易安全保障，包括交易环境等。五是交易监管体系，目前监管架构和机制均不健全。

 

第二，实践交易模式不够成熟。从前文数据不难看出，目前各地很热衷设立数据交易所（中心）。但也面临三个问题：一是各数据交易所规则不一，但缺乏统一集中控制风险。

二是业务模式单一，各交易所目前业务模式以集中撮合为主，其他生态圈落地情况一般。

三是供需机构不匹配，表现在各地虽然成立了很多数据交易平台，但并没有生成规范化、大规模的数据交易，呈现规模小、质量不高、供给分散等情况。

市场空间：未来可期

 

我国数据交易目前正处于探索、初步发展的阶段，也存在一些问题，但行业发展整体是向好的。根据国家工业信息安全发展研究中心测算，2020年我国数据要素市场规模约为500亿元，“十四五”期间有望突破1749亿元。

 

同时，随着政策体系的完善、技术的变化，作为第五大生产要素，知本咨询预判，未来，我国数据交易的发展空间会非常巨大。

 

图 我国数据要素市场规模情况

数据来源：国家工业信息安全发展研究中心

除市场发展规模可期外，随着数据要素市场生态体系的日趋完善，相信我国企业、数据交易机构、产业孵化所等市场主体也会进入，数据利用场景也会增多，促进数据要素市场多元化的发展。其中，对于数据交易所（中心）行业后期的发展方向，有专家预判，未来会形成“N个全国性交易所+多个地方性交易所”的多层交易体，业务模式也会从单一数据交易扩展为算法、算力等综合交易平台。

综上，我们说，数据或许会是未来我国经济、社会发展超越主要竞争对手的战略制高点之一，数据要素市场化配置是重点，而其中数据交易作为关键环节之一，目前，虽然还在起步阶段，但相信未来市场规模是可观的、值得期待的。