大数据时代下的必然产物——首席数据官

知风云：随着大数据时代的到来，数据价值开始在各行各业凸显。“一切业务数据化”逐渐成为企业发展的共识，如何畅通数据流动、提高数据质量、发掘数据价值，成为各企业在数字化转型中面临的重大难题。

作者|知本咨询国企改革数据中心 白佳馨

 编辑|亿亿 校对|阿苓

随着数据价值愈加受到重视，近年来我国多地政府先后发布了首席数据官相关政策及试点，首席数据官（Chief Digital Officer，以下简称“CDO”）已成为近年来的年度热词。

首席数据官：大数据时代下的必然

大数据时代，数据作为一种战略资产，如同土地、矿产和劳动力一样，具有战略资源的重要意义。随着数据价值的不断提升，“万物皆数据”的趋势也愈发明显。在此背景下，首席数据官应运而生。以下，我们通过三个问题来简单了解首席数据官。

问题1:首席数据官是什么？

根据国际首席数据官协会的定义：“首席数据官是组织中的高层管理者，其使命在于根据组织的数据愿景、目标及文化，管理组织数据，提高组织的数据能力以实现组织发展战略”。

简单来说，企业首席数据官是源于数字化转型而产生的新型管理者，是有效管理和运用企业数据资源、充分挖掘数据价值、驱动业务创新和转型变革的企业负责人。

在企业战略管理中，首席数据官需要在数据杠杆、数据丰富、数据货币化、数据保护以及数据维护中发挥自身的领导作用，真正实现对企业数据资源的充分管理和运用。

图 首席数据官的重要作用

资料来源：

问题2:首席数据官由何而来？

追根溯源，首席数据官最先来自在电子商务、金融和互联网等对数据依赖性较强领域的私营部门中。

图 首席数据官起源历程

2002年美国的第一资本公司最先设立了首席数据官一职。其任务是根据企业的业务需求和商业规划采集数据、进行数据挖掘与数据分析，并根据分析结果战略性地对企业未来的业务发展和运营提出相应的建议和意见。

New Vantage Partners在《2020年大数据高管调查》中提出，当年已有超半数的财富500强企业任命了首席数据官。

随着首席数据官的作用和意义在私营部门的凸显，这一制度亦逐渐扩展到公共部门。

• 2009年，美国科罗拉多州设立了第一个政府首席数据官。
• 2012年，芝加哥市颁布《开放数据行政命令》，在政府部门同时设置了首席信息官和首席数据官。其职责包括协调开放数据政策的实施、促进部门之间的数据共享，并致力于通过数据分析提高城市政府决策。
• 2013年，美国联邦储备委员会任命了第一个联邦层面的首席数据官，随后，交通部、商务部、美国国际开发署(USAID)等机构也正式设立了首席数据官制度。
• 之后，纽约、洛杉矶、旧金山、新奥尔良等城市的相关政府部门也设立了首席数据官，部分城市还设立了首席数据官办公室。

珠玉在前，美国首席数据官的快速发展带动了诸如英国、法国、加拿大、新西兰等在内的发达国家，各国开始在中央和地方政府层面设置了政府首席数据官职位。美澳等国还在联邦或州层面成立了首席数据官网络，以促进各政府部门首席数据官员的交流与合作。

问题3:首席数据官在我国的发展如何？

近年来，我国多次提出要运用大数据提升国家治理现代化水平，推进数字政府建设，多地政府明确了政务数据统筹管理机构。尤其是近两年来，政府设置首席数据官这一概念逐渐火热起来。

从政府试点来看，以广州、深圳、珠海等为代表的多地政府已经建立了首席数据官的职位。

通过对比分析，可以看出我国的政府首席数据官不同于国外政府借此加强政府决策分析与公共服务供给，更多的集中在对数据资源的公开披露、加工处理与数据经济要素的开发利用上。具体来看，主要有两点职责。

第一，通过“权责到人”强化数据管理队伍统筹协调机制，实现政务数据开放共享，以推动跨部门协同应用的实现。

第二，实现数据要素自由流通。加快建立统一协调的公共数据法治环境和管理体系，促进数据要素市场培育和数字资源开发，推进数据要素交易流通，赋能数字经济发展。

同时，江苏、上海、广东、浙江以及北京等地也先后出台了相应政策，指导企业首席数据官的建设。

相比于国外首席数据官更加注重根据数据分析结果对企业发展提出战略意见，目前，我国企业的数据数据官更偏向于组织架构、制度体系的构建，从数据战略角度为企业赋能，并形成新型“数据化”的工作方式与思维。

首席数据官：六大岗位职责

目前，我国已出台政策对于首席数据官的职责规定基本保持统一。基本围绕数据管理战略和标准的制定与协调实施；提升数据质量；管理数据风险与安全；强化数据有效管控和使用，提升企业效益等。

以下，我们从六个问题进行统一解读。

图 首席数据官岗位职责

资料来源：广东省工业和信息化厅

问题4:如何实现数据治理

首席数据官作为领导者，需建立数据治理的组织架构和专门团队，健全业务驱动数据治理的体制机制。具体可以分以下三类来看：

一是治理建设。改善数据资产管理体系架构和管理方法，加强统一数据治理平台建设。

二是规范标准。规范数据处理的流程和标准，推进实施多种国际国内标准、团体标准、企业标准。

三是优化运营。推动数据治理平台的规划、设计、建设及运营，保障数据资产质量和提升企业数据资产管理水平，优化企业业务运营模式。

问题5:如何实现数据增幅

首席数据官作为赋能者，需要关注数据资产的战略价值和应用场景，组织制订和实施企业数据战略，获取数据中内涵的价值。这可以从以下两类进行：

一是体制机制创新。建立数据驱动生产经营管理的体制机制，打破数据壁垒，使数据可以便捷地跨部门及跨职能流通，推动数据在企业内更好的消费和利用；

二是业务模式创新。通过数据分析主动支持业务，优化现有业务，挖掘潜在客户和市场需求，调整产品结构、提升产品和服务质量水平、创新商业模式，为企业创造新的商业利润。

问题6:如何实现数字增值

首席数据官作为协调者，需要根据数据市场的需要，在法律法规要求下，组织推进企业数据资产的数据清洗、数据变换、数据集成、数据脱敏、数据规约、数据标注等数据处理。从而实现两个推动：

一是推动上下游、跨行业的数据共享开发利用。

二是推动数据资产评估，探索形成数据产品，采用合法交易方式，为市场提供企业数据服务，实现数据资产的市场价值。

问题7:如何保障数据安全

首席数据官应积极推动数据安全保障及管理制度建设，同时加强评估监测，提升企业数据防控风险的能力。具体可参照以下两方面：

一是制度建设。建立企业数据资产安全保障制度和分类分级安全管理制度，组织制定并实施企业数据安全防护方案，提升数据全生命周期安全防护能力。

二是加强评估监测。定期组织数据安全评估，组织基于供应链的数据安全监测，提高企业数据风险管控能力，确保企业数据隐私与安全。

问题8:如何吸引数据人才

在确保企业数据治理与赋能的同时，首席数据官作为领导者、协调者与赋能者更应该注重企业数据人才队伍的建设。

通过组织开展培训教育，培育企业CDO后备人才、数字化管理师等人才团队，打造高素质的人才梯队。

问题9:如何建设数据文化

数据化并不仅体现在企业发展运营之中，更应贯彻于企业文化。一要加强数据文化建设，提升员工的数据资产意识，建立正确的数据价值观，增强数据安全意识。二要引入互联网数据思维。围绕“大中台+小前台”数据战略推进传统企业数据落地和应用，形成员工新型工作思维和工作方式。

首席数据官：企业CDO建设

随着数据化的快速发展，我国越来越多的企业开始设置首席数据官。

我国第一位首席数据官的产生，还需回溯到世界金融危机期间，许多大银行和保险公司设立了首席数据官这一职务，以保证监管、风险管理以及分析报告的数据质量及透明度。

在民营企业层面，2012年7月，阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称“阿里巴巴”）在集团管理层首次设立中国企业界第一位首席数据官。旨在针对旗下淘宝、支付宝等平台数据进行挖掘、分析与运用，负责全面推进阿里巴巴成为“数据分享平台”的战略。

从国有企业角度来看，2021年，常州产业投资集团有限公司（以下简称“常州产投集团”）入选了江苏省首席数据官制度试点企业。早在2016年起，基于对数字经济的前瞻性视野和国企的职责使命，常州产投集团就开始布局数据业务，先后成立常州企业征信服务有限公司、常州政务大数据有限公司（以下简称“常州大数据公司”），开拓政府数字资产运营领域，积累数据汇聚、数据治理、数据分析和应用等方面的专业人才。

图 常州产投集团数据发展历程

资料来源；江苏省国资委网站

2022年，常州产投集团通过常州大数据公司，在参与政府大数据平台项目建设过程中形成的数据中台和业务中台两大能力打造了集团DO大脑数字运营平台，启动实施集团数字化改造工作，目前已经取得应用成果，为其实行首席数据官制度打下了坚实的基础。

根据采访，常州产投集团首席数据官职责所在可以总结为四个字“打通、穿透”。一方面，打通企业内部各个部门原有的数据壁垒，让数据可以在各部门、各业务间顺畅地流转；另一方面，也能根据部门职能要求，穿透所有业务数据。

图 常州产投集团首席数据官核心职责

资料来源：新华日报

中国企业数据管理意识正在增强，首席数据官这一新兴角色正在快速崛起。建立首席数据官制度，可以帮助企业建立科学规范的数据采集、分析和使用的标准规则，提升企业的数据管理能力和数据挖掘能力，使得企业把生产参数、业务需求、市场动态、用户体验等转化为可以用一套标准体系衡量的数据，从而实现数据可视化分析。

在具体实践中，各企业还应紧抓六大岗位职责，建立相应的体制机制与岗位。相信随着数字化的快速发展，首席数字官将逐渐成为帮助各企业实现数字化转型的领路人。